BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TYPO3/NONSGML Calendarize//EN
BEGIN:VEVENT
UID:calendarize-ttx
DTSTAMP:20260107T131324Z
DTSTART;VALUE=DATE:20260303
DTEND;VALUE=DATE:20260306
SUMMARY:Tire Technology Expo
DESCRIPTION:Entdecken Sie unser gesamtes Portfolio an Laserbearbeitungssys
 temen für Reifen – von der Reifenbeschriftung bis hin zur Gleichförmig
 keitskorrektur.\nHalle: 20 | Stand-Nr.: 5040\nVerpassen Sie nicht den Vort
 rag unseres Experten zum Thema KI in der Reifenherstellung!\n5. März 2026
  | 10:15 – 10:40 Uhr | Raum: Five Continents | Von: Dr. Jan Flohre\, Lei
 ter Laserprozessentwicklung & Produktmanager \nKI in der Reifenherstellun
 g. Vision oder Realität?\nKünstliche Intelligenz verspricht\, die Reifen
 produktion mit vorausschauender Qualität\, Echtzeitüberwachung und adapt
 iver Steuerung zu revolutionieren. Aber wie weit sind wir wirklich gekomme
 n? Dieser Vortrag untersucht kritisch die Kluft zwischen Erwartungen und a
 ktuellen Möglichkeiten. Anhand von Beispielen aus laserbasierten Prozesse
 n wie der Reinigung von Innenlinern\, der Seitenwandmarkierung und der For
 mreinigung untersuchen wir\, wo KI greifbare Vorteile bringt und wo noch H
 erausforderungen bestehen. Probleme wie Datenqualität und -verfügbarkeit
 \, On-Premise-Training und Echtzeit-Entscheidungsprozesse schränken die p
 raktische Umsetzung oft ein. Sind wir bereit für eine vollständig autono
 me Qualitätskontrolle oder ist KI immer noch mehr Hype als Realität?\nIn
 halte:\nWo KI bereits einen Mehrwert in der Reifenherstellung schafft\, il
 lustriert anhand laserbasierter Anwendungen wie der Reinigung von Innerlin
 ern und der Seitenwandmarkierung.Welche technischen und organisatorischen 
 Hindernisse die Einführung von KI einschränken\, darunter Datenqualität
 \, On-Premise-Modelltraining und Entscheidungsprozesse in Echtzeit.Wie nah
  die Branche an einer autonomen Qualitätskontrolle ist und welche Schritt
 e erforderlich sind\, um zu zuverlässigen\, skalierbaren Produktionslösu
 ngen zu gelangen.
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p>Entdecken Sie unser gesamtes Portfolio an 
 Laserbearbeitungssystemen für Reifen – von der Reifenbeschriftung bis h
 in zur Gleichförmigkeitskorrektur.</p>\n<p>Halle: 20 | Stand-Nr.: 5040</p
 >\n<p><strong>Verpassen Sie nicht den Vortrag unseres Experten zum Thema K
 I in der Reifenherstellung!</strong></p>\n<p>5. März 2026 | 10:15 – 10:
 40 Uhr | Raum: Five Continents | Von: Dr. Jan Flohre\, Leiter Laserprozess
 entwicklung &amp\; Produktmanager<br />&nbsp\;</p>\n<p class="text--large"
 ><strong>KI in der Reifenherstellung. Vision oder Realität?</strong></p>\
 n<p>Künstliche Intelligenz verspricht\, die Reifenproduktion mit voraussc
 hauender Qualität\, Echtzeitüberwachung und adaptiver Steuerung zu revol
 utionieren. Aber wie weit sind wir wirklich gekommen? Dieser Vortrag unter
 sucht kritisch die Kluft zwischen Erwartungen und aktuellen Möglichkeiten
 . Anhand von Beispielen aus laserbasierten Prozessen wie der Reinigung von
  Innenlinern\, der Seitenwandmarkierung und der Formreinigung untersuchen 
 wir\, wo KI greifbare Vorteile bringt und wo noch Herausforderungen besteh
 en. Probleme wie Datenqualität und -verfügbarkeit\, On-Premise-Training 
 und Echtzeit-Entscheidungsprozesse schränken die praktische Umsetzung oft
  ein. Sind wir bereit für eine vollständig autonome Qualitätskontrolle 
 oder ist KI immer noch mehr Hype als Realität?</p>\n<p><strong>Inhalte:</
 strong></p>\n<ul><li data-list-item-id="e3e59a135ab1a0c88e12127a858f708ab"
 >Wo KI bereits einen Mehrwert in der Reifenherstellung schafft\, illustrie
 rt anhand laserbasierter Anwendungen wie der Reinigung von Innerlinern und
  der Seitenwandmarkierung.</li><li data-list-item-id="e1e2e2622d30f4d3ae74
 3374dde1b57a7">Welche technischen und organisatorischen Hindernisse die Ei
 nführung von KI einschränken\, darunter Datenqualität\, On-Premise-Mode
 lltraining und Entscheidungsprozesse in Echtzeit.</li><li data-list-item-i
 d="efe0982c9b0c8efbec1e7b20cad77639f">Wie nah die Branche an einer autonom
 en Qualitätskontrolle ist und welche Schritte erforderlich sind\, um zu z
 uverlässigen\, skalierbaren Produktionslösungen zu gelangen.</li></ul>
LOCATION:Hannover\, Deutsche Messe
END:VEVENT
END:VCALENDAR
